main, lsb и dct под все типы сообщений и картинок

This commit is contained in:
Likaon
2026-05-10 21:02:01 +03:00
parent 523566366c
commit 30eecce68a
3 changed files with 78 additions and 125 deletions

View File

@@ -1,5 +1,6 @@
"""
Модуль DCT стеганографии с квантованием (JPEG-style)
Оптимизирован для длинных сообщений
"""
import numpy as np
@@ -9,16 +10,16 @@ from .utils import text_to_bits, bits_to_text
BLOCK_SIZE = 8
# Стандартная таблица квантования JPEG для качества 50%
# Более мягкая таблица квантования (качество ~70-80%)
QUANT_TABLE = np.array([
[16, 11, 10, 16, 24, 40, 51, 61],
[12, 12, 14, 19, 26, 58, 60, 55],
[14, 13, 16, 24, 40, 57, 69, 56],
[14, 17, 22, 29, 51, 87, 80, 62],
[18, 22, 37, 56, 68, 109, 103, 77],
[24, 35, 55, 64, 81, 104, 113, 92],
[49, 64, 78, 87, 103, 121, 120, 101],
[72, 92, 95, 98, 112, 100, 103, 99]
[8, 6, 5, 8, 12, 20, 26, 31],
[6, 6, 7, 10, 13, 29, 30, 28],
[7, 7, 8, 12, 20, 29, 35, 28],
[7, 9, 11, 15, 26, 44, 40, 31],
[9, 11, 19, 28, 34, 55, 52, 39],
[12, 18, 28, 32, 41, 52, 57, 46],
[25, 32, 39, 44, 52, 61, 60, 51],
[36, 46, 48, 49, 56, 50, 52, 50]
])
@@ -40,7 +41,8 @@ def _get_zigzag_order() -> list:
ZIGZAG_ORDER = _get_zigzag_order()
MID_FREQ_INDICES = ZIGZAG_ORDER[1:40]
# Используем больше коэффициентов (1-50)
MID_FREQ_INDICES = ZIGZAG_ORDER[1:50]
def _dct_quantize(block: np.ndarray) -> np.ndarray:
@@ -93,28 +95,21 @@ def _embed_bits_in_block(block_quant: np.ndarray, bits: list, bit_index: int) ->
def encode_dct(image_path: str, message: str, output_path: str) -> bool:
"""Скрывает сообщение в изображении методом DCT."""
img = Image.open(image_path).convert('L')
img = Image.open(image_path).convert('RGB')
pixels = np.array(img, dtype=np.float64)
height, width = pixels.shape
height, width, channels = pixels.shape
# Кодируем сообщение в байты
message_bytes = message.encode('utf-8')
msg_length = len(message_bytes)
# Формат: [длина: 32 бита] + [сообщение]
# 32 бита = 4 байта, достаточно для сообщений до 4 ГБ
msg_bytes = message.encode('utf-8')
msg_length = len(msg_bytes)
length_bits = format(msg_length, '032b')
message_bits = text_to_bits(message)
# Собираем всё вместе
all_bits = length_bits + message_bits
bit_list = [int(b) for b in all_bits]
total_bits = len(bit_list)
# Проверяем вместимость
blocks_per_row = width // BLOCK_SIZE
blocks_per_col = height // BLOCK_SIZE
max_bits = blocks_per_row * blocks_per_col * len(MID_FREQ_INDICES)
max_bits = blocks_per_row * blocks_per_col * len(MID_FREQ_INDICES) * 3
if total_bits > max_bits:
print(f"Ошибка: сообщение слишком большое.")
@@ -129,16 +124,20 @@ def encode_dct(image_path: str, message: str, output_path: str) -> bool:
if bit_index >= total_bits:
break
block = pixels[i:i+BLOCK_SIZE, j:j+BLOCK_SIZE]
quant_block = _dct_quantize(block)
quant_block, bit_index = _embed_bits_in_block(quant_block, bit_list, bit_index)
new_block = _idct_dequantize(quant_block)
modified_pixels[i:i+BLOCK_SIZE, j:j+BLOCK_SIZE] = new_block
for c in range(3):
if bit_index >= total_bits:
break
block = pixels[i:i+BLOCK_SIZE, j:j+BLOCK_SIZE, c]
quant_block = _dct_quantize(block)
quant_block, bit_index = _embed_bits_in_block(quant_block, bit_list, bit_index)
new_channel = _idct_dequantize(quant_block)
modified_pixels[i:i+BLOCK_SIZE, j:j+BLOCK_SIZE, c] = new_channel
if bit_index >= total_bits:
break
result_img = Image.fromarray(modified_pixels.astype(np.uint8), mode='L')
result_img = Image.fromarray(modified_pixels.astype(np.uint8), mode='RGB')
result_img.save(output_path)
print(f"Успешно! Спрятано {total_bits} бит ({total_bits // 8} байт)")
return True
@@ -146,21 +145,20 @@ def encode_dct(image_path: str, message: str, output_path: str) -> bool:
def decode_dct(image_path: str) -> str:
"""Извлекает сообщение из изображения методом DCT."""
img = Image.open(image_path).convert('L')
img = Image.open(image_path).convert('RGB')
pixels = np.array(img, dtype=np.float64)
height, width = pixels.shape
height, width, channels = pixels.shape
# Извлекаем все биты
all_bits = []
for i in range(0, height - BLOCK_SIZE + 1, BLOCK_SIZE):
for j in range(0, width - BLOCK_SIZE + 1, BLOCK_SIZE):
block = pixels[i:i+BLOCK_SIZE, j:j+BLOCK_SIZE]
quant_block = _dct_quantize(block)
bits_from_block = _extract_bits_from_block(quant_block, len(MID_FREQ_INDICES))
all_bits.extend(bits_from_block)
for c in range(3):
channel_block = pixels[i:i+BLOCK_SIZE, j:j+BLOCK_SIZE, c]
quant_block = _dct_quantize(channel_block)
bits_from_block = _extract_bits_from_block(quant_block, len(MID_FREQ_INDICES))
all_bits.extend(bits_from_block)
# Читаем длину сообщения (первые 32 бита)
if len(all_bits) < 32:
return ""
@@ -168,14 +166,11 @@ def decode_dct(image_path: str) -> str:
length_str = ''.join(str(b) for b in length_bits)
msg_length = int(length_str, 2)
# Проверяем, что длина разумная
if msg_length > len(all_bits) // 8:
if msg_length > (len(all_bits) - 32) // 8:
return ""
# Читаем сообщение
message_bits = all_bits[32:32 + msg_length * 8]
# Дополняем до кратности 8 (хотя уже должно быть кратно)
remainder = len(message_bits) % 8
if remainder != 0:
message_bits.extend([0] * (8 - remainder))

View File

@@ -1,132 +1,93 @@
"""
Модуль LSB (Least Significant Bit) стеганографии.
Скрывает текст в изображении путем замены последних битов пикселей.
Каждый пиксель RGB хранит 3 бита информации (по одному в каждом канале).
Поддержка цветных изображений и русских текстов.
"""
import numpy as np
from PIL import Image
from .utils import text_to_bits, bits_to_text
def encode_lsb(image_path: str, message: str, output_path: str) -> bool:
"""
Скрывает текстовое сообщение в изображении методом LSB.
Алгоритм:
1. Преобразует текст в битовую строку
2. Добавляет стоп-маркер (8 нулевых битов) для обозначения конца
3. Проходит по всем пикселям изображения
4. В каждом канале (R,G,B) заменяет последний бит на бит сообщения
Аргументы:
image_path (str): Путь к исходному изображению
message (str): Текст для сокрытия
output_path (str): Путь для сохранения результата
Возвращает:
bool: True если успешно, False если сообщение слишком длинное
"""
# Загружаем изображение
"""Скрывает сообщение в изображении методом LSB."""
img = Image.open(image_path).convert('RGB')
pixels = np.array(img, dtype=np.uint8)
height, width, channels = pixels.shape
# Преобразуем сообщение в биты и добавляем стоп-маркер
bits = text_to_bits(message) + '00000000'
# Формат: [длина сообщения: 32 бита] + [сообщение]
msg_bytes = message.encode('utf-8')
msg_length = len(msg_bytes)
length_bits = format(msg_length, '032b')
message_bits = text_to_bits(message)
all_bits = length_bits + message_bits
bit_list = [int(b) for b in all_bits]
total_bits = len(bit_list)
# Проверяем, поместится ли сообщение
# Проверка вместимости
max_bits = height * width * channels
if len(bits) > max_bits:
if total_bits > max_bits:
print(f"Ошибка: сообщение слишком большое.")
print(f"Доступно битов: {max_bits}, требуется: {len(bits)}")
print(f"Доступно: {max_bits} бит, требуется: {total_bits}")
return False
# Прячем биты в изображение
# Внедрение битов
bit_index = 0
total_bits = len(bits)
for i in range(height):
for j in range(width):
for c in range(channels):
if bit_index >= total_bits:
break
pixel_value = pixels[i, j, c]
bit = int(bits[bit_index])
# Обнуляем последний бит и устанавливаем нужный
bit = bit_list[bit_index]
pixels[i, j, c] = (pixel_value & 0xFE) | bit
bit_index += 1
if bit_index >= total_bits:
break
if bit_index >= total_bits:
break
# Сохраняем измененное изображение
result_img = Image.fromarray(pixels, mode='RGB')
result_img.save(output_path)
print(f"Успешно! Спрятано {total_bits} бит ({total_bits // 8} байт)")
return True
def decode_lsb(image_path: str) -> str:
"""
Извлекает скрытое сообщение из изображения методом LSB.
Алгоритм:
1. Проходит по всем пикселям изображения
2. Из каждого канала извлекает последний бит
3. Собирает биты в байты
4. Останавливается при обнаружении стоп-маркера (8 нулевых битов)
Аргументы:
image_path (str): Путь к изображению со скрытым сообщением
Возвращает:
str: Извлеченное сообщение
"""
# Загружаем изображение
"""Извлекает сообщение из изображения методом LSB."""
img = Image.open(image_path).convert('RGB')
pixels = np.array(img, dtype=np.uint8)
height, width, channels = pixels.shape
# Извлекаем биты
extracted_bits = []
stop_counter = 0
stop_marker_length = 8
# Извлекаем все биты
all_bits = []
for i in range(height):
for j in range(width):
for c in range(channels):
# Извлекаем последний бит
bit = pixels[i, j, c] & 1
extracted_bits.append(bit)
all_bits.append(pixels[i, j, c] & 1)
# Проверяем стоп-маркер
if bit == 0:
stop_counter += 1
if stop_counter == stop_marker_length:
# Убираем стоп-маркер из результата
extracted_bits = extracted_bits[:-stop_marker_length]
break
else:
stop_counter = 0
if stop_counter == stop_marker_length:
break
if stop_counter == stop_marker_length:
break
if len(extracted_bits) == 0:
# Читаем длину сообщения (первые 32 бита)
if len(all_bits) < 32:
return ""
# Преобразуем биты в строку и декодируем
bits_string = ''.join(str(bit) for bit in extracted_bits)
length_bits = all_bits[:32]
length_str = ''.join(str(b) for b in length_bits)
msg_length = int(length_str, 2)
# Проверяем, что длина разумная
if msg_length > (len(all_bits) - 32) // 8:
return ""
# Читаем сообщение
message_bits = all_bits[32:32 + msg_length * 8]
# Дополняем до кратности 8 (на всякий случай)
remainder = len(message_bits) % 8
if remainder != 0:
message_bits.extend([0] * (8 - remainder))
if len(message_bits) == 0:
return ""
bits_string = ''.join(str(b) for b in message_bits)
try:
return bits_to_text(bits_string)
except Exception as e: